“Provide our basic needs or we go out”: the COVID-19 pandemic lockdown, inequality, and social policy in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The effects of the coronavirus disease (COVID-19) pandemic cuts across every facet of a nation’s life. The near collapse of economies with the attendant job losses has brought forth the need for effective social policies, particularly in developing countries, that can serve citizens in dire need. Consequently, many of these countries have had to craft emergency social policies to help their citizens. Ghana is no exception. While measures to control the spread of the pandemic, such as lockdowns and restrictions on movement and gathering, were timely, they negatively impacted the poor, most of whom work in the informal sector and depend on daily survival activities such as buying and selling basic goods. As a result, some of the measures were ignored as people feared they would die from hunger rather than from the pandemic. Thus, governmental response to the pandemic was highlighted by policy layering and exposed the fragile social support systems in existence. The challenges of responding adequately to the pandemic underscore the importance of a transformative social welfare regime in ensuring the protection of citizens. This paper, based on desk research, explores the limitations of the existing social policy framework, which became manifest during the implementation of Ghana’s pandemic policies. Policy layering by government continues to weaken Ghana’s social welfare system, and this affected the official response with respect to the social issues that have emerged due to the pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».