Practice review: Evidence-based and effective management of anaemia in palliative care patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Anaemia is a common sequela of advanced disease and is associated with significant symptom burden. No specific guidance exists for the investigation and management of anaemia in palliative care patients. AIM: We aim to offer a pragmatic overview of the approaches to investigate and manage anaemia in advanced disease, based on guidelines and evidence in disease specific patient groups, including cancer, heart failure and chronic kidney disease. DESIGN: Scoping review methodology was used to determine the strength of evidence supporting the investigation and management of anaemia in patients with advanced disease. DATA SOURCES: A search for guidelines was performed in 2020. National or international guidelines were examined if they described the investigation or management of anaemia in adult patients with health conditions seen by palliative care services written within the last 5 years in the English language. Searches of MEDLINE, the Cochrane library and WHO guidance were made in 2019 to identify key publications that provided additional primary data. RESULTS: Evidence supports patient-centred investigation of anaemia, results of which should guide targeted intervention. Blanket use of blood transfusion should be avoided, with evidence supporting a more restrictive approach to transfusion. Routine use of oral iron and erythropoetin stimulating agents (ESAs) are not recommended. Insufficient evidence exists to determine the effectiveness of IV iron in this patient group. CONCLUSION: We advocate early consideration and investigation of anaemia, guided by symptom burden and patient preferences. Correction of reversible causes should be the mainstay of treatment, with a restrictive approach to blood transfusion. Research is required to evaluate the efficacy of IV iron in these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».