Neutralization against Omicron variant in transplant recipients after three doses of mRNA vaccine
Notice bibliographique
Résumé
The SARS-CoV-2 virus Omicron variant has now supplanted wild-type virus as the dominant circulating strain globally. Three doses of mRNA COVID-19 vaccine are recommended for transplant recipients as their primary vaccine series. However, the immunogenicity of mRNA vaccines as they specifically relate to the Omicron variant are not well studied. We analyzed Omicron-specific neutralization in transplant recipients after three-doses of mRNA-1273 vaccine. Neutralization was determined using a SARS-CoV-2 spike pseudotyped lentivirus assay with constructs for Omicron and Delta variants. A total of 60 transplant patients (kidney, kidney-pancreas, lung, heart, liver) were analyzed 1 month and 3 months after completion of three doses of mRNA-1273. At 1 month, 11/60 (18.3%) patients had detectable neutralizing antibody responses to Omicron (log 10 ID50 of 2.38 [range 1.34–3.57]). At 3 months, 8/51 (15.7%) were positive (median log 10 ID50 [1.68; range 1.12–3.61; approximate fivefold reduction over time]). The proportion of positive patients was lower for Omicron versus wild-type, and Omicron vs. Delta ( p < .001). No demographic variables were found to be significantly associated with Omicron response. Many patients with a positive anti-RBD response still had undetectable Omicron-specific neutralizing antibody. In conclusion, three doses of mRNA vaccine results in poor neutralizing responses against the Omicron variant in transplant patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».