The Changing World of Bullying: Student Strategies for Cyberbullying Intervention
Notice bibliographique
Résumé
A gap in research on cyberbullying intervention strategies exists. The purpose of this study was to identify effective coping strategies for cyberbullying by interviewing cyberbullying survivors. The study used grounded theory qualitative methodology to allow data to fully emerge from participants’ perspectives. When analyzing the data, the researchers found that youth engaged in three types of coping: online coping, offline coping, and intrinsic coping. Online coping involved online interventions to stop active cyberbullying and prevent future cyberbullying; for example, youth limited who had access to their online accounts or blocked and reported cyberbullies. Offline coping included strategies that participants engaged in offline to minimize, tolerate, or cope with the effects of cyberbullying, such as talking about their experiences or reframing the way that they think about things. Finally, intrinsic coping described survivors’ personality traits or ways of being that aided them in developing such resilient coping strategies; for instance, possessing self-awareness and self-love contributed to survival. Accordingly, the findings contribute to the literature on effective coping strategies by confirming previously identified strategies, like online coping, and highlighting new ones, like intrinsic coping. The findings also help inform future counseling practices within schools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».