Long‐term stability of frontal electroencephalogram alpha power and asymmetry at rest in adults born at extremely low or normal birth weight: A 10‐year longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
The idea that individual differences in resting frontal EEG alpha activity have "trait-like" features that are associated with stress vulnerabilities presumes that these physiological patterns should be stable across time. We know, however, relatively little regarding the very long-term (i.e., ≥10 years) stability of resting frontal EEG alpha power and asymmetry in typically or atypically developing populations. Here, we examined the long-term stability of regional electroencephalogram (EEG) alpha (8-13 Hz) power and asymmetry at rest across a decade in the oldest known prospectively followed cohort of extremely low birth weight (ELBW; <1000 g) adult survivors and normal birth weight (NBW; >2500 g) controls. Regional EEG was collected at rest from the left and right frontal (F3, F4) and parietal (P3, P4) scalp sites using a stretchable cap during baseline eyes-open and eyes-closed conditions in young adulthood (ages 21-25 years) and again in adulthood (ages 30-35 years). We found moderate stability in regional EEG absolute alpha spectral power measures across all scalp sites for each birth weight group between the young adulthood and adulthood assessments. As well, we found the frontal alpha asymmetry measure was stable, albeit weakly, between the two assessment periods only in the NBW group. However, parietal alpha asymmetry was weak-to-moderately stable for each birth weight group across the 10-year period. Findings are discussed in terms of their implications for understanding associations between individual differences in frontal and parietal brain activity at rest and long-term stress vulnerability in typical and atypical development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».