Evaluation of magnetite as an indicator mineral for porphyry Cu exploration: a case study using bedrock and stream sediments at the Casino porphyry Cu–Au–Mo deposit, Yukon, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The trace element composition of detrital magnetite grains recovered from six local streams around the Casino high-grade porphyry Cu–Au–Mo deposit, west-central Yukon, is compared with igneous and magmatic-hydrothermal magnetite recovered from mineralized and unmineralized host rocks at the deposit. Linear discriminant analysis of 12 elements (Mg, Al, Ti, V, Mn, Co, Cr, Ni, Cu, Zn, Ga and Ge) and plots of Ti v. Ni/Cr are used to discriminate between magmatic-hydrothermal magnetite from the potassic alteration zone and igneous magnetite from granodiorite and quartz monzonite hosting the deposit. Magmatic-hydrothermal magnetite with a trace element composition similar to that from the potassic alteration zone at Casino is identifiable in stream sediments draining the deposit. Copper in magmatic-hydrothermal magnetite, present as minute inclusions of sulfide minerals such as chalcopyrite or substituted within the magnetite crystal lattice, is a strong indicator of Cu mineralization. We show that the chemical compositions of magnetite recovered from stream sediments can be used to explore for porphyry systems. Thematic collection: This article is part of the Applications of Innovations in Geochemical Data Analysis collection available at: https://www.lyellcollection.org/cc/applications-of-innovations-in-geochemical-data-analysis Supplementary material: Laser ablation data for major, minor and trace elements in magnetite from bedrock and stream sediment samples from Casino are available at https://doi.org/10.6084/m9.figshare.c.5896900
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».