Submillimetre galaxies in two massive protoclusters at <i>z</i> = 2.24: witnessing the enrichment of extreme starbursts in the outskirts of HAE density peaks
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Submillimetre galaxies represent a rapid growth phase of both star formation and massive galaxies. Mapping SMGs in galaxy protoclusters provides key insights into where and how these extreme starbursts take place in connections with the assembly of the large-scale structure in the early Universe. We search for SMGs at 850 $\rm{\mu m}$ using JCMT/SCUBA-2 in two massive protoclusters at z = 2.24, BOSS1244 and BOSS1542, and detect 43 and 54 sources with S850 > 4 mJy at the 4σ level within an effective area of 264 arcmin2, respectively. We construct the intrinsic number counts and find that the abundance of SMGs is 2.0 ± 0.3 and 2.1 ± 0.2 times that of the general fields, confirming that BOSS1244 and BOSS1542 contain a higher fraction of dusty galaxies with strongly enhanced star formation. The volume densities of the SMGs are estimated to be ∼15–30 times the average, significantly higher than the overdensity factor (∼6) traced by H α emission-line galaxies (HAEs). More importantly, we discover a prominent offset between the spatial distributions of the two populations in these two protoclusters – SMGs are mostly located around the high-density regions of HAEs, and few are seen inside these regions. This finding may have revealed for the first time the occurrence of violent star formation enhancement in the outskirts of the HAE density peaks, likely driven by the boosting of gas supplies and/or starburst triggering events. Meanwhile, the lack of SMGs inside the most overdense regions at z ∼ 2 implies a transition to the environment disfavouring extreme starbursts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».