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Enregistrement W4220957659 · doi:10.1099/ijsem.0.005243

Taxonomy of Rhizobiaceae revisited: proposal of a new framework for genus delimitation

2022· article· en· W4220957659 sur OpenAlexafffund
Nemanja Kuzmanović, Camilla Fagorzi, Alessio Mengoni, Florent Lassalle, George C. diCenzo

Notice bibliographique

RevueINTERNATIONAL JOURNAL OF SYSTEMATIC AND EVOLUTIONARY MICROBIOLOGY · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLegume Nitrogen Fixing Symbiosis
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesCollege of Engineering, Michigan State UniversityGerman Network for Bioinformatics InfrastructureNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaQueen's UniversityCoordination of European Transnational Research in Organic Food and Farming SystemsBundesministerium für Bildung und ForschungCompute CanadaMichigan State UniversityWellcome TrustHorizon 2020 Framework ProgrammeDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésBiologyTaxonomy (biology)ParaphylyPhylogenetic treeGenusBotanyZoologyEvolutionary biologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The alphaproteobacterial family Rhizobiaceae is highly diverse, with 168 species with validly published names classified into 17 genera with validly published names. Most named genera in this family are delineated based on genomic relatedness and phylogenetic relationships, but some historically named genera show inconsistent distribution and phylogenetic breadth. The most problematic is Rhizobium , which is notorious for being highly paraphyletic, as most newly described species in the family are assigned to this genus without consideration of their proximity to existing genera, or the need to create novel genera. Moreover, many Rhizobiaceae genera lack synapomorphic traits that would give them biological and ecological significance. We propose a common framework for genus delimitation within the family Rhizobiaceae , wherein genera are defined as monophyletic groups in a core-genome gene phylogeny, that are separated from related species using a pairwise core-proteome average amino acid identity (cpAAI) threshold of approximately 86 %. We further propose that additional genomic or phenotypic evidence can justify division of species into separate genera even if they share greater than 86 % cpAAI. Applying this framework, we propose to reclassify Rhizobium rhizosphaerae and Rhizobium oryzae into Xaviernesmea gen. nov. Data is also provided to support the formation of Peteryoungia aggregata comb. nov., Endobacterium yantingense comb. nov., Neorhizobium petrolearium comb. nov., Pararhizobium arenae comb. nov., Pseudorhizobium tarimense comb. nov. and Mycoplana azooxidifex comb. nov. Lastly, we present arguments that the unification of the genera Ensifer and Sinorhizobium in Opinion 84 of the Judicial Commission is no longer justified by current genomic and phenotypic data. Despite pairwise cpAAI values for all Ensifer species and all Sinorhizobium species being >86 %, additional genomic and phenotypic data suggest that they significantly differ in their biology and ecology. We therefore propose emended descriptions of Ensifer and Sinorhizobium , which we argue should be considered as separate genera.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0090,004
Études des sciences et des technologies0,0030,008
Communication savante0,0060,010
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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