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Enregistrement W4220957660 · doi:10.1021/acsami.1c22812

Electrolyte Reactivity at the Charged Ni-Rich Cathode Interface and Degradation in Li-Ion Batteries

2022· article· en· W4220957660 sur OpenAlexfundno aff
Wesley M. Dose, Israel Temprano, Jennifer P. Allen, Erik Björklund, Christopher A. O’Keefe, Weiqun Li, B. Layla Mehdi, Robert S. Weatherup, Michael F. L. De Volder, Clare P. Grey

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFaraday Institution
Mots-clésElectrolyteEthylene carbonateMaterials scienceCathodeElectrochemistryInorganic chemistryDissolutionDielectric spectroscopyChemical engineeringSolventX-ray photoelectron spectroscopyReactivity (psychology)ElectrodeChemistryOrganic chemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

(LTO) cells, this is not the case for NMC811. Online gas analysis reveals that the solvent-dependent reactivity for Ni-rich cathodes is related to the extent of lattice oxygen release and accompanying electrolyte decomposition, which is higher for EC-containing than EC-free electrolytes. Combined findings from electrochemical impedance spectroscopy (EIS), TEM, solution NMR, ICP, and XPS reveal that the electrolyte solvent has a profound impact on the degradation of the Ni-rich cathode and the electrolyte. Higher lattice oxygen release with EC-containing electrolytes is coupled with higher cathode interfacial impedance, a thicker oxygen-deficient rock-salt surface reconstruction layer, more electrolyte solvent and salt breakdown, and higher amounts of transition metal dissolution. These processes are suppressed in the EC-free electrolyte, highlighting the incompatibility between Ni-rich cathodes and conventional electrolyte solvents. Finally, new mechanistic insights into the chemical oxidation pathways of electrolyte solvents and, critically, the knock-on chemical and electrochemical reactions that further degrade the electrolyte and electrodes curtailing battery lifetime are provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations178
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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