Properties of the Nasal Cartilage, from Development to Adulthood: A Scoping Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Nasal septum cartilage is a hyaline cartilage that provides structural support to the nasal cavity and midface. Currently, information on its cellular and mechanical properties is widely dispersed and has often been inferred from studies conducted on other cartilage types such as the knee. A detailed understanding of nasal cartilage properties is important for several biological, clinical, and engineering disciplines. The objectives of this scoping review are to (1) consolidate actual existing knowledge on nasal cartilage properties and (2) identify gaps of knowledge and research questions requiring future investigations. DESIGN: This scoping review incorporated articles identified using PROSPERO, Cochrane Library (CDSR and Central), WOS BIOSIS, WOS Core Collection, and ProQuest Dissertations and Theses Global databases. Following the screening process, 86 articles were considered. Articles were categorized into three groups: growth, extracellular matrix, and mechanical properties. RESULTS: Most articles investigated growth properties followed by extracellular matrix and mechanical properties. NSC cartilage is not uniform. Nasal cartilage growth varies with age and location. Similarly, extracellular matrix composition and mechanical properties are location-specific within the NSC. Moreover, most articles included in the review investigate these properties in isolation and only very few articles demonstrate the interrelationship between multiple cartilage properties. CONCLUSIONS: This scoping review presents a first comprehensive description of research on NSC properties with a focus on NSC growth, extracellular matrix and mechanical properties. It additionally identifies the needs (1) to understand how these various cartilage properties intersect and (2) for more granular, standardized assessment protocols to describe NSC.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle