Expanding the clinical spectrum of autosomal‐recessive renal tubular dysgenesis: Two siblings with neonatal survival and review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Autosomal-recessive renal tubular dysgenesis (AR-RTD) is a rare genetic disorder caused by defects in the renin-angiotensin system that manifests as fetal anuria leading to oligohydramnios and Potter sequence. Although the most common outcome is neonatal death from renal failure, pulmonary hypoplasia, and/or refractory arterial hypotension; several cases have been reported that describe survival past the neonatal period. METHODS: Herein, we report the first family with biallelic ACE variants and more than one affected child surviving past the neonatal period, as well as provide a review of the previously reported 18 cases with better outcomes. RESULTS: While both siblings with identical compound heterozygous ACE variants have received different treatments, neither required renal replacement therapy. We show that both vasopressin and fludrocortisone in the neonatal period may provide survival advantages, though outcomes may also be dependent on the type of gene variant, as well as other factors. CONCLUSION: While AR-RTD is most often a lethal disease in the neonatal period, it is not universally so. A better understanding of the factors affecting survival will help to guide prognostication and medical decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».