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Enregistrement W4220958179 · doi:10.5194/egusphere-egu22-6603

Mitigation and Adaptation Emissions Embedded in the Broader Climate Transition

2022· preprint· en· W4220958179 sur OpenAlexaff
Corey Lesk, Dénes Csala, Robin Krekeler, Sgouris Sgouridis, Antoine Levesque, Katharine J. Mach, Daniel Horen Greenford, H. Damon Matthews, Radley Horton

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGreenhouse gasClimate changeEnvironmental scienceGlobal warmingLimitingRenewable energyAmpereRepresentative Concentration PathwaysAtmospheric sciencesGeneral Circulation ModelPhysicsCurrent (fluid)EcologyBiologyEngineeringThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change necessitates an immediate and sustained global effort to reduce greenhouse gas emissions while adapting to the increased climate risks caused by historical emissions. This broader climate transition will involve mass global interventions including renewable energy deployment, coastal protection and retreat, and enhanced space cooling, which will result in CO2 emissions from energy and materials use. Yet, the magnitude of these emissions remains largely unconstrained, leaving open the potential for under-accounting of emissions and conflicts or synergies between mitigation and adaptation goals. Here, we use a suite of models to estimate the CO2 emissions embedded in the broader climate transition. For a pathway limiting warming to 2°C, we estimate that selected adaptations will emit ~1.5GtCO2 through 2100. Emissions from energy used to deploy renewable capacity are much larger at ~95GtCO2, equivalent to over two years of current global emissions and ~8% of the remaining carbon budget for 2°C. These embedded transition emissions are reduced by 80% to 20GtCO2 under a rapid decarbonization scenario limiting warming to 1.5°C. However, they roughly double to 185GtCO2 under a low-ambition transition consistent with current policies (2.7°C warming by 2100), mainly because a slower transition relies more on fossil fuels. Under this status-quo, the emissions embedded in the transition total nearly half the remaining carbon budget for 1.5°C. Our results provide the first holistic assessment of the carbon emissions embedded in the transition itself, and suggest that these emissions can be largely minimized through rapid energy decarbonization, an underappreciated benefit of enhanced climate ambition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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