Cellulosic copper nanoparticles and a hydrogen peroxide-based disinfectant protect Vero E6 cells against infection by viral pseudotyped particles expressing SARS-CoV-2, SARS-CoV or MERS-CoV Spike protein
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Severe acute respiratory syndrome (SARS) is a viral respiratory infection caused by human coronaviruses (HuCoV) that include SARS-CoV-2, SARS-CoV, and Middle East respiratory syndrome coronavirus (MERS-CoV). Although their primary mode of transmission is through contaminated respiratory droplets from infected carriers, the deposition of expelled virus particles onto surface and fomites could contribute to viral transmission. Here, we use replication-deficient murine leukemia virus (MLV) pseudoviral particles expressing SARS-CoV-2, SARS-CoV, or MERS-CoV Spike (S) protein on their surface. These surrogates of native coronavirus counterparts serve as a model to analyze the S-mediated entry into target cells. Carboxymethyl cellulose (CMC) nanofibers that are combined with copper (Cu) exhibit strong antimicrobial properties. S-pseudovirions that are exposed to CMC-Cu nanoparticles (30 s) display a dramatic reduction in their ability to infect target Vero E6 cells, with ∼97% less infectivity as compared to untreated pseudovirions. In contrast, addition of the Cu chelator tetrathiomolybdate protects S- pseudovirions from CMC-Cu-mediated inactivation. When S-pseudovirions were treated with a hydrogen peroxide-based disinfectant (denoted Saber TM ) used at 1:16 dilution, their infectivity was dramatically reduced by ∼98%. However, the combined use of Saber TM and CMC-Cu is the most effective approach to restrict infectivity of SARS-CoV-2-S, SARS-CoV-S, and MERS-CoV-S pseudovirions in Vero E6 cell assays. Together, these results show that cellulosic Cu nanoparticles enhance the effectiveness of diluted Saber TM sanitizer, setting up an improved strategy to lower the risk of surface- and fomite-mediated transmission of enveloped respiratory viruses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».