660 PHYSIOTHERAPISTS PERCEPTIONS OF MECHANISMS FOR OBSERVED VARIATION IN PRACTICE DURING EARLY POSTOPERATIVE PHASE AFTER HIP FRACTURE
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To explore physiotherapists’ perceptions of mechanisms to explain observed variation in early postoperative practice after hip fracture surgery demonstrated in a national audit. Methods A qualitative semi-structured interview study of 21 physiotherapists working on orthopaedic wards at 7 hospitals with different durations of physiotherapy during a recent audit. Thematic analysis of interviews drawing on Normalisation Process Theory to aid interpretation of findings. Results Four themes were identified: achieving protocolised and personalised care; patient and carer engagement; multidisciplinary team engagement across the care continuum; and strategies for service improvement. Most expressed variation from protocol was legitimate when driven by what is deemed clinically appropriate for a given patient. This tailored approach was deemed essential to optimise patient and carer engagement. Participants reported inconsistent degrees of engagement from the multidisciplinary team attributing this to competing workload priorities, interpreting ‘postoperative physiotherapy’ as a single professional activity rather than a care delivery approach, plus lack of integration between hospital and community care. All participants recognised changes needed at both structural and process levels to improve their services. Conclusion Physiotherapists highlighted an inherent conflict between their intention to deliver protocolised care while allowing for an individual patient-tailored approach. This conflict has implications for how audit results should be interpreted, how future clinical guidelines are written, and how physiotherapists are trained. Physiotherapists also described additional factors explaining variation in practice which may be addressed through increased engagement of the multidisciplinary team and resources for additional staffing and advanced clinical roles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».