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Enregistrement W4220959533 · doi:10.1016/j.lanwpc.2022.100420

The response to COVID-19 among drug retail outlets in Indonesia: A cross-sectional survey of knowledge, attitudes, and practices

2022· article· en· W4220959533 sur OpenAlexaboutno aff
Yusuf Ari Mashuri, Luh Putu Lila Wulandari, Mishal Khan, Astri Ferdiana, Ari Probandari, Tri Wibawa, Neha Batura, Marco Liverani, Richard O. Day, Stephen Jan, Gill Schierhout, Djoko Wahyono, Yulianto Yulianto, John Kaldor, Rebecca Guy, Matthew Law, Shunmay Yeung, Virginia Wiseman

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Regional Health - Western Pacific · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDepartment of Foreign Affairs and Trade, Australian Government
Mots-clésPharmacyPandemicCross-sectional studyMedicineFamily medicinePsychological interventionPersonal protective equipmentReferralCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Quarter (Canadian coin)OutbreakEnvironmental healthNursingInfectious disease (medical specialty)DiseaseGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Pharmacists have been at the frontline of the COVID-19 response in Indonesia, providing medicines, advice, and referral services often in areas with limited healthcare access. This study aimed to explore their knowledge, attitudes, and practices during the pandemic, so that we can be better prepared for future emergencies. Methods: A cross-sectional online survey of community pharmacists and pharmacy technicians in Indonesia was conducted between July and August 2020. The dataset was analysed descriptively, and logistic regression was used to explore willingness to participate in COVID-19 interventions. Findings: 4716 respondents participated in the survey. Two-thirds (66·7%) reported knowing only "a little" about COVID-19 and around a quarter (26·6%) said they had not received any COVID-19 guidelines. Almost all were concerned about being infected (97·2%) and regularly took steps to protect themselves and their clients (87·2%). Stock-outs of Personal Protective Equipment (PPE) and other products (32·3%) was the main reason for not taking any precautions. Around a third (37·7%) mentioned having dispensed antibiotics to clients suspected of having COVID-19. To support COVID-19 response efforts, most respondents were willing to provide verbal advice to clients (97·8%), distribute leaflets to clients (97·7%), and participate in surveillance activities (88·8%). Older respondents, those identifying as male, and those working in smaller outlets were more willing to provide information leaflets. Those working in smaller outlets were also more willing to engage in outbreak surveillance. Interpretation: Drug retail outlets continue to operate at the frontline of disease outbreaks and pandemics around the world. These providers have an important role to play by helping to reduce the burden on facilities and providing advice and treatment. To fulfil this role, drug retail outlets require regular access to accurate guidelines and steady supplies of PPE. Calls for drug retail outlet staff to plat in response efforts including the provision of information to clients and surveillance could ease escalating pressures on the health system during future outbreaks. Funding: This study was funded by a grant from the Department of Foreign Affairs and Trade, Australia, under the Stronger Health Systems for Health Security Scheme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,894

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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