Neonatal Dubin-Johnson Syndrome and its Differentiation from Biliary Atresia
Notice bibliographique
Résumé
The aim was to determine if liver biochemistry indices can be used as biomarkers to help differentiate patients with neonatal Dubin-Johnson syndrome (nDJS) from those with biliary atresia (BA). Methods: Patients with genetically-confirmed nDJS or cholangiographically confirmed BA were retrospectively enrolled and randomly assigned to discovery or verification cohorts. Their liver chemistries, measured during the neonatal period, were compared. Predictive values were calculated by receiver operating characteristic curve analysis. Results: A cohort of 53 nDJS patients was recruited, of whom 13 presented with acholic stools, and 14 underwent diagnostic cholangiography or needle liver biopsy to differentiate from BA. Thirty-five patients in the cohort, with complete biochemical information measured during the neonatal period, were compared with 133 infants with cholangiographically confirmed BA. Total and direct bilirubin, alanine aminotransferase (ALT), aspartate aminotransferase (AST), total bile acids, alkaline phosphatase, and gamma-glutamyl transferase were significantly lower in nDJS than in BA. In the discovery cohort, the areas under the curve for ALT and AST were 0.908 and 0.943, respectively. In the validation cohort, 13/15 patients in the nDJS group were classified as nDJS, and 10/53 in the BA control group were positive (p<0.00001) with an ALT biomarker cutoff value of 75 IU/L. Thirteen of 15 patients were classified as nDJS and none were classified positive in the BA group (13/15 vs. 0/53, p<0.00001) with an AST cutoff of 87 IU/L. Conclusions: Having assembled and investigated the largest cohort of nDJS patients reported to date, we found that nDJS patients could be distinguished from BA patients using the serum AST level as a biomarker. The finding may be clinically useful to spare cholestatic nDJS patients unnecessary invasive procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».