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Enregistrement W4220960780 · doi:10.1002/adma.202110123

A Sulfur‐Tolerant MOF‐Based Single‐Atom Fe Catalyst for Efficient Oxidation of NO and Hg<sup>0</sup>

2022· article· en· W4220960780 sur OpenAlexaff
Weijie Yang, Xiaoshuo Liu, Xuelu Chen, Yue Cao, Shaoping Cui, Long Jiao, Chongchong Wu, Chuanmin Chen, Dong Fu, Ian D. Gates, Zhengyang Gao, Hai‐Long Jiang

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCatalysisOxidizing agentSulfurAdsorptionSelectivityMaterials scienceAtom (system on chip)Inorganic chemistryDensity functional theoryPhotochemistryChemical engineeringChemistryPhysical chemistryOrganic chemistryComputational chemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Catalytic oxidation of NO and Hg0 is a crucial step to eliminate multiple pollutants from emissions from coal‐fired power plants. However, traditional catalysts exhibit low catalytic activity and poor sulfur resistance due to low activation ability and poor adsorption selectivity. Herein, a single‐atom Fe decorated N‐doped carbon catalyst (Fe1‐N4‐C), with abundant Fe1‐N4 sites, based on a Fe‐doped metal–organic framework is developed to oxidize NO and Hg0. The results demonstrate that the Fe1‐N4‐C has ultrahigh catalytic activity for oxidizing NO and Hg0 at low and room temperature. More importantly, Fe1‐N4‐C exhibits robust sulfur resistance as it preferably adsorbs reactants over sulfur oxides, which has never been achieved before with traditional catalysts. Furthermore, SO2 boosts the catalytic oxidation of NO over Fe1‐N4‐C through accelerating the circulation of active sites. Density functional theory calculations reveal that the Fe1‐N4 active sites result in a low energy barrier and high adsorption selectivity, providing detailed molecular‐level understanding for its excellent catalytic performance. This is the first report on NO and Hg0 oxidation over single‐atom catalysts with strong sulfur tolerance. The outcomes demonstrate that single‐atom catalysts are promising candidates for catalytic oxidation of NO and Hg0 enabling cleaner coal‐fired power plant operations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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