Erythro-VLPs: Anchoring SARS-CoV-2 spike proteins in erythrocyte liposomes
Notice bibliographique
Résumé
Novel therapeutic strategies are needed to control the SARS-CoV-2 (severe acute respiratory syndrome coronavirus 2) pandemic. Here, we present a protocol to anchor the SARS-CoV-2 spike (S-)protein in the cytoplasmic membranes of erythrocyte liposomes. A surfactant was used to stabilize the S-protein's structure in the aqueous environment before insertion and to facilitate reconstitution of the S-proteins in the erythrocyte membranes. The insertion process was studied using coarse grained Molecular Dynamics (MD) simulations. Liposome formation and S-protein anchoring was studied by dynamic light scattering (DLS), ELV-protein co-sedimentation assays, fluorescent microcopy and cryo-TEM. The Erythro-VLPs (erythrocyte based virus like particles) have a well defined size of ∼200 nm and an average protein density on the outer membrane of up to ∼300 proteins/μm2. The correct insertion and functional conformation of the S-proteins was verified by dose-dependent binding to ACE-2 (angiotensin converting enzyme 2) in biolayer interferometry (BLI) assays. Seroconversion was observed in a pilot mouse trial after 14 days when administered intravenously, based on enzyme-linked immunosorbent assays (ELISA). This red blood cell based platform can open novel possibilities for therapeutics for the coronavirus disease (COVID-19) including variants, and other viruses in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».