Managerial Capacity of Health Care Managers in Primary Health Care Centres in Ekiti State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Background: The performances of Primary Health Care workers play key roles in delivering quality health care thereby leading to health systems’ strengthening. This study assessed the managerial capacity of health care managers at Primary Health Care centres in Ekiti State, Nigeria.Methods: A descriptive cross-sectional study was carried out amongst 188 health care managers in all the Local Government Areas of Ekiti State, Nigeria from August to November 2020. Self-administered questionnaires (google form) were used to obtain data. Analysis of data was done with STATA SE 12. The level of significance (p-value) was set at <0.05.Results: The mean age of respondents was 45.9 ± 7.0 years with females 161 (85.6%) and males 27 (14.4%). More than one-third 69 (36.7%) of respondents had received formal training in managerial and leadership development. The majority of respondents (94.7%) had good managerial capacity with a mean total score of 279.8 ± 46.9. There was a statistically significant difference in the average managerial capacity scores across the level of education and professional experience categories. Respondents who had tertiary education and those with more than 5 years’ experience had higher managerial capacity scores compared to others. (p < 0.001)Conclusion: The findings indicated that majority of the Primary Health Care managers in Ekiti State had a good managerial capacity to run the Primary Health Care systems. It is recommended that individual health workers should continue with personal development and continuous institutional development by the state government is encouraged towards improvement of health services rendered. Keywords: Managerial capacity; Healthcare managers; Primary Health Care; Institutional development
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».