COVID‐19 and credit unions: CSR approaches to navigating the pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The financial sector plays a fundamental role in Canadian society; credit unions, in particular, cater to a specific group of stakeholders not commonly served by traditional financial institutions. This research investigates the social responsiveness (CSR 2 ) approaches implemented by credit unions during the pandemic, the type of actions implemented, the stakeholders assisted, and whether the size of credit unions may affect their responses. Data were collected from the 100 largest credit unions from nine Canadian provinces and assessed through qualitative content analysis. Results show that Canadian credit unions have implemented accommodative and proactive approaches when addressing COVID‐19, through more operational than financial actions directed to their clients and employees, and that those with larger assets implement a greater number of actions compared to credit unions with smaller assets. More importantly, results show that traditional CSR 2 approaches (e.g., RDAP) do not fit unexpected crises, so novel approaches are required to face future crises and remain resilient. While we aim to contribute to the body of literature by examining how credit unions have assisted their stakeholders during the pandemic, we also, and most importantly, seek to provide material for discussing and reflecting on how organizations are prepared to face crises that will likely arise in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».