The use of a modified Delphi technique to develop a critical appraisal tool for clinical pharmacokinetic studies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Critical appraisal aids in assessing the quality of scientific literature, which is central to the practice of evidence-based medicine. Several tools and guidelines are available for critiquing and assessing the quality of specific study types. However, limited guidance exists for critical appraisal of clinical pharmacokinetic studies. AIM: We aimed to achieve experts' consensus regarding the quality markers for clinical pharmacokinetic studies in an attempt to develop a critical appraisal tool. METHOD: Quality markers related to clinical pharmacokinetic studies, were derived from the published literature and categorized according to manuscript reporting domains (abstract, introduction/background, methodology, results, discussion, and conclusion). Questions that aid in appraising pharmacokinetic studies were formulated from these quality markers. Experts were involved in a modified Delphi process to achieve a consensus regarding the formulated questions. The proposed tool was pilot tested on 30 recently published clinical pharmacokinetic studies. Inter-observer agreement was measured to determine the reliability of the included items. RESULTS: Twenty-five experts consented to participate. Three rounds of a modified Delphi survey were required to generate a consensus for a 21-item tool aimed at appraising the quality of clinical pharmacokinetic studies. When applied to 30 recently published clinical pharmacokinetic studies, most items scored fair to moderate levels of agreement (61.90-95.24%). CONCLUSION: The clinical pharmacokinetic critical appraisal tool (CACPK) developed in this study consisted of 21 items aimed at helping an end-user to determine the quality of a pharmacokinetic study. Further studies are warranted to reaffirm the validity and reliability of the CACPK tool.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,205 | 0,580 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle