The use of a modified Delphi technique to develop a critical appraisal tool for clinical pharmacokinetic studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Critical appraisal aids in assessing the quality of scientific literature, which is central to the practice of evidence-based medicine. Several tools and guidelines are available for critiquing and assessing the quality of specific study types. However, limited guidance exists for critical appraisal of clinical pharmacokinetic studies. AIM: We aimed to achieve experts' consensus regarding the quality markers for clinical pharmacokinetic studies in an attempt to develop a critical appraisal tool. METHOD: Quality markers related to clinical pharmacokinetic studies, were derived from the published literature and categorized according to manuscript reporting domains (abstract, introduction/background, methodology, results, discussion, and conclusion). Questions that aid in appraising pharmacokinetic studies were formulated from these quality markers. Experts were involved in a modified Delphi process to achieve a consensus regarding the formulated questions. The proposed tool was pilot tested on 30 recently published clinical pharmacokinetic studies. Inter-observer agreement was measured to determine the reliability of the included items. RESULTS: Twenty-five experts consented to participate. Three rounds of a modified Delphi survey were required to generate a consensus for a 21-item tool aimed at appraising the quality of clinical pharmacokinetic studies. When applied to 30 recently published clinical pharmacokinetic studies, most items scored fair to moderate levels of agreement (61.90-95.24%). CONCLUSION: The clinical pharmacokinetic critical appraisal tool (CACPK) developed in this study consisted of 21 items aimed at helping an end-user to determine the quality of a pharmacokinetic study. Further studies are warranted to reaffirm the validity and reliability of the CACPK tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,278 | 0,339 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».