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Enregistrement W4220962616 · doi:10.1039/d1fo04237h

Dietary phenolic-type Nrf2-activators: implications in the control of toxin-induced hepatic disorders

2022· review· en· W4220962616 sur OpenAlexaff
Qian Zhou, Nana Zhang, Tingyan Hu, Hui Xu, Xinxing Duan, Bin Liu, Feng Chen, Mingfu Wang

Notice bibliographique

RevueFood & Function · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics, phytochemicals, and oxidative stress
Établissements canadiensResearch Institute for AgingUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesShenzhen Science and Technology Innovation ProgramSpecial Project for Research and Development in Key areas of Guangdong Province
Mots-clésToxinOxidative stressOxidative phosphorylationChemistryPharmacologyBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Numerous studies have exemplified the importance of nuclear factor erythroid 2-related factor 2 (Nrf2) activation in the alleviation of toxin-induced hepatic disorders primarily through eliminating oxidative stress. Whereafter, increasingly more efforts have been contributed to finding Nrf2-activators, especially from dietary polyphenols. The present review summarized the phenolic-type Nrf2-activators published in the past few decades, analyzed their effectiveness based on their structural characteristics and outlined their related mechanisms. It turns out that flavonoids are the largest group of phenolic-type Nrf2-activators, followed by nonflavonoids and phenolic acids. When counting on subgroups, the top three types are flavonols, flavones, and hydroxycinnamic acids, with curcuminoids having the highest effective doses. Moreover, most polyphenols work through the phosphorylation of Nrf2. Besides, mitogen-activated protein kinases (MAPKs) and protein kinase B (Akt) are the frequent targets of these Nrf2-activators, which indirectly mediate the behavior of Nrf2. However, current data are not sufficient to conclude any structure-activity relationship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,897

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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