Changes in sea ice and range expansion of sperm whales in the eclipse sound region of Baffin Bay, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Sperm whales (Physeter macrocephalus) are a cosmopolitan species but are only found in ice-free regions of the ocean. It is unknown how their distribution might change in regions undergoing rapid loss of sea ice and ocean warming like Baffin Bay in the eastern Canadian Arctic. In 2014 and 2018, sperm whales were sighted near Eclipse Sound, Baffin Bay: the first recorded uses of this region by sperm whales. In this study, we investigate the spatiotemporal distribution of sperm whales near Eclipse Sound using visual and acoustic data. We combine several published open-source, data sets to create a map of historical sperm whale presence in the region. We use passive acoustic data from two recording sites between 2015 and 2019 to investigate more recent presence in the region. We also analyze regional trends in sea ice concentration (SIC) dating back to 1901 and relate acoustic presence of sperm whales to the mean SIC near the recording sites. We found no records of sperm whale sightings near Eclipse Sound outside of the 2014/2018 observations. Our acoustic data told a different story, with sperm whales recorded yearly from 2015 to 2019 with presence in the late summer and fall months. Sperm whale acoustic presence increased over the 5-year study duration and was closely related to the minimum SIC each year. Sperm whales, like other cetaceans, are ecosystem sentinels, or indicators of ecosystem change. Increasing number of days with sperm whale presence in the Eclipse Sound region could indicate range expansion of sperm whales as a result of changes in sea ice. Monitoring climate change-induced range expansion in this region is important to understand how increasing presence of a top-predator might impact the Arctic food web.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».