Policy Strategy for Sustainable Management of Mangrove Ecotourism in Siak Regency, Riau Province, Indonesia
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Siak regency, Indonesia, has more than two hundred-thousand-hectare mangrove areas. Local community for all this time has been developed mangrove areas as ecotourism, but they still lack sustainable management to maintain it. Therefore, this study aims to promote strategies' policy for the sustainable management of mangrove ecotourism in the Siak regency. The research was conducted from July 2019 to July 2020 at 3 locations of mangrove ecotourism, which involved 30 respondents, consisting of 21 people to assess the SWOT analysis and 9 experts to assess AHP. For generating the sustainable policy strategy, A'WOT, a combination of AHP (Analytical Hierarchy Process) and SWOT (Strengths, Weaknesses, Opportunities, and Threats), was applied. The SWOT data in mangrove ecotourism management includes strengths (2.797), weaknesses (-0.22), opportunities (3.668), and threats (0.149). The results showed that there were six policies needed to excuse. From these policies, the opening opportunities for investors for ecotourism development policy (0.243), improving facilities and infrastructure policy (0.194), providing business training on ecotourism policy (0.178), increasing ecotourism promotion policy (0.111), establishing cooperation between government and stakeholders policy (0.97), and maintaining mangrove ecosystem policy (0.79). It was concluded that mangrove ecotourism in Siak regency required priority funding to develop facilities and ecotourism's business training to cultivate sustainable management of mangrove ecotourism. Corporation between the government and stakeholders was needed to accelerate the realization of the policies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle