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Enregistrement W4220963421 · doi:10.1126/science.abl4430

Live cell tracking of macrophage efferocytosis during <i>Drosophila</i> embryo development in vivo

2022· article· en· W4220963421 sur OpenAlexaff
Michael H. Raymond, Andrew J. Davidson, Yi Shen, D. Tudor, Christopher D. Lucas, Sho Morioka, Justin S. A. Perry, Julia Krapivkina, David Perrais, Linus J. Schumacher, Robert E. Campbell, Will Wood, Kodi S. Ravichandran

Notice bibliographique

RevueScience · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePhagocytosis and Immune Regulation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of HealthNational Cancer InstituteNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteAcademy of Medical SciencesWellcome Trust
Mots-clésEfferocytosisApoptosisPhagocytosisCell biologyBiologyMacrophageIn vivoProgrammed cell deathIn vitroGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Apoptosis of cells and their subsequent removal through efferocytosis occurs in nearly all tissues during development, homeostasis, and disease. However, it has been difficult to track cell death and subsequent corpse removal in vivo. We developed a genetically encoded fluorescent reporter, CharON (Caspase and pH Activated Reporter, Fluorescence ON), that could track emerging apoptotic cells and their efferocytic clearance by phagocytes. Using Drosophila expressing CharON, we uncovered multiple qualitative and quantitative features of coordinated clearance of apoptotic corpses during embryonic development. When confronted with high rates of emerging apoptotic corpses, the macrophages displayed heterogeneity in engulfment behaviors, leading to some efferocytic macrophages carrying high corpse burden. Overburdened macrophages were compromised in clearing wound debris. These findings reveal known and unexpected features of apoptosis and macrophage efferocytosis in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,455

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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