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Enregistrement W4220963441 · doi:10.1016/j.ncrna.2022.03.001

Hotspots and development frontiers of circRNA based on bibliometric analysis

2022· review· en· W4220963441 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueNon-coding RNA Research · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCircular RNAs in diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeb of scienceCitation analysisCircular RNAData scienceChinaCitationLibrary scienceBiologyPolitical scienceComputer sciencemicroRNAMEDLINEGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and purpose: Circular RNAs (circRNAs) are a big group of members of the noncoding RNA family following long non-coding RNA and microRNA. They play a regulatory role in many biological processes. Analyzing their current research status and future development trends is conducive to a more comprehensive understanding of circRNAs and contributes to the dedication to the biological field. Methods: The literature on circRNA from 2000 to 2021 in the Web of Science Core Collection of the Web of Science database with "circular RNA" as the subject was searched. R Studio's Bibliometrix package and biblioshiny software were used for publication trend analysis, citation analysis, keyword analysis, author analysis, research institution analysis, source analysis, country analysis, and collaboration analysis for all documents and highly cited documents. Results: From 2000 to 2021, 3,186 circRNA-related articles were published worldwide, of which 193 were highly cited. The number of published articles had shown an explosive increase after 2013. These articles were mainly from Chinese research institutions and authors, but the country with the highest average number of citations per year in highly cited documents was Germany. Scientific research institutions came from countries represented by Germany, USA, China, Australia and Canada all had different degrees of cooperation. The theme and key points of the research had evolved over time from expression to the role and mechanism of circRNA in diseases, especially in cancer. CDR1as, circFOXO3, circHIPK3, circITCH, circMTO1, circSMARCA5 and circZNF609 are circRNAs that are mainly studied currently, their studies mainly involve cell biology, biological functions and cancer. The future research direction and trend would still be the application of circRNA in diseases. Conclusion: The basic situation and development trend of circRNA related research we described provide a direction for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaBibliométrie
Domaine: non disponible · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptBibliométrie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Autre devislow
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Bibliométrie
Catégories consensuellesBibliométrie
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0610,062
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle