Hotspots and development frontiers of circRNA based on bibliometric analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background and purpose: Circular RNAs (circRNAs) are a big group of members of the noncoding RNA family following long non-coding RNA and microRNA. They play a regulatory role in many biological processes. Analyzing their current research status and future development trends is conducive to a more comprehensive understanding of circRNAs and contributes to the dedication to the biological field. Methods: The literature on circRNA from 2000 to 2021 in the Web of Science Core Collection of the Web of Science database with "circular RNA" as the subject was searched. R Studio's Bibliometrix package and biblioshiny software were used for publication trend analysis, citation analysis, keyword analysis, author analysis, research institution analysis, source analysis, country analysis, and collaboration analysis for all documents and highly cited documents. Results: From 2000 to 2021, 3,186 circRNA-related articles were published worldwide, of which 193 were highly cited. The number of published articles had shown an explosive increase after 2013. These articles were mainly from Chinese research institutions and authors, but the country with the highest average number of citations per year in highly cited documents was Germany. Scientific research institutions came from countries represented by Germany, USA, China, Australia and Canada all had different degrees of cooperation. The theme and key points of the research had evolved over time from expression to the role and mechanism of circRNA in diseases, especially in cancer. CDR1as, circFOXO3, circHIPK3, circITCH, circMTO1, circSMARCA5 and circZNF609 are circRNAs that are mainly studied currently, their studies mainly involve cell biology, biological functions and cancer. The future research direction and trend would still be the application of circRNA in diseases. Conclusion: The basic situation and development trend of circRNA related research we described provide a direction for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,135 | 0,132 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».