New insights into moss nitrogen fixation and associated N2 fixer communities from a 1000 Km latitudinal transect in Eastern Canada. 
Notice bibliographique
Résumé
Moss-associated cyanobacteria nitrogen (N2-) fixation can support moss growth and constitutes a major source of new N in boreal forest ecosystems. Moss-colonizing cyanobacterial biomass and their N2-fixation are usually considered linearly correlated. However, recent evidence showed that cyanobacterial biomass and N2-fixation can be disconnected, hinting that they might be affected by the different environmental and ecological drivers. These drivers are often studied using manipulative experiments (e.g. fertilization, incubation) and remain to be validated with complementary work in observational studies. Cyanobacteria are considered the major actors of N fixation. However, the nature and diversity of active microbial communities associated with feather mosses are still unclear and the effects of the environment on these community are vague. Using random forest, spearman correlations and linear mixed-effects models, we studied the main drivers of cyanobacterial biomass and N2-fixation of two dominant feather moss species collected over three years on a 1000-km latitudinal transect in the eastern Canadian boreal forest. Using RNA-based amplicon sequencing of the 16S rRNA and nifH genes we explored the active bacterial communities along this transect and along the moss shoot. We report that temperature, precipitation, and phosphorus were the main drivers of moss cyanobacterial biomass and that temperature, molybdenum and vanadium were the main drivers of N2-fixation. Cyanobacteria accounted for 33% of global bacterial communities and 65% of diazotrophic communities, respectively. Several cyanobacterial and proteobacterial methanotrophic genera, including poorly known taxa found for the first time on boreal feather mosses, were actively contributing to N2-fixation. We showed that bacteria were heterogeneously distributed along the moss shoot, with phototrophs being dominant in the apical part and methanotrophs being dominant in the basal part. Finally data showed that climate (temperature, precipitation), environmental variables (moss species, month, tree density) and nutrients (nitrogen, phosphorus, molybdenum, vanadium, iron) strongly shape the global and diazotrophic bacterial communities and create ecological niches on the moss shoot. This work provides new insights into the feather moss microbiome and its ecological and biogeochemical functions. Our data provides evidence that the feather moss microbiome plays crucial roles in supporting moss growth, health, and decomposition, as well as in the boreal forest carbon and nitrogen cycles. Finally, this study highlights the strong effects of climate and nutrients in shaping feather moss microbiome and its activity (i.e., N2 fixation). This work will help better predict the impacts of global change on this symbiosis and on nitrogen input in boreal forest ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».