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Enregistrement W4220963578 · doi:10.1136/bmjopen-2021-053476

Effects of repeated transcranial magnetic stimulation in the dorsolateral prefrontal cortex versus motor cortex in patients with neuropathic pain after spinal cord injury: a study protocol

2022· article· en· W4220963578 sur OpenAlexaboutno aff
Maomao Huang, Xi Luo, Chi Zhang, Yujie Xie, Li Wang, Tenggang Wan, Ruyan Chen, Fangyuan Xu, Jianxiong Wang

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKey Laboratory of Nuclear Medicine and Molecular Imaging of Sichuan ProvinceSouthwest Medical UniversityDepartment of Science and Technology of Sichuan Province
Mots-clésNeuropathic painTranscranial magnetic stimulationMedicineDorsolateral prefrontal cortexSpinal cord injuryChronic painMotor cortexAnesthesiaPhysical medicine and rehabilitationPrefrontal cortexPhysical therapySpinal cordStimulationPsychiatryInternal medicineCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Neuropathic pain is one of the common complications of spinal cord injuries (SCI), which will slow down the recovery process and result in lower quality of life. Previous studies have shown that repeated transcranial magnetic stimulation (rTMS) of the motor cortex (M1) can reduce the average pain and the most severe pain of neuropathic pain after SCI. The dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) area is a common target of rTMS. Recently, a few studies found that rTMS of DLPFC may relieve the neuropathic pain of SCI. Compared with the M1 area, the efficacy of rTMS treatment in the DLPFC area in improving neuropathic pain and pain-related symptoms in patients with SCI is still unclear. Therefore, our study aims to evaluate the non-inferiority of rTMS in the DLPFC vs M1 in patients with neuropathic pain after SCI, in order to provide more options for rTMS in treating neuropathic pain after SCI. METHODS AND ANALYSIS: We will recruit 50 subjects with neuropathic pain after SCI. They will be randomly assigned to the DLPFC- rTMS and M1-rTMS groups and be treated with rTMS for 4 weeks. Except for the different stimulation sites, the rTMS treatment programmes of the two groups are the same: 10 Hz, 1250 pulses, 115% intensity threshold, once a day, five times a week for 4 weeks. VAS, simplified McGill Pain Questionnaire, Spinal Cord Injury Pain Date Set, Pittsburgh Sleep Quality Index and Hamilton Anxiety Scale will be evaluated at baseline, second week of treatment, fourth week of treatment and 4 weeks after the end of treatment. And VAS change will be calculated. ETHICS AND DISSEMINATION: The Ethics Committee of the Affiliated Hospital of Southwest Medical University has approved this trial, which is numbered KY2020041. Written informed consent will be provided to all participants after verification of the eligibility criteria. The results of the study will be published in peer-reviewed publications. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ChiCTR2000032362.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,285
Score d'incertitude au seuil0,474

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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