Effects of repeated transcranial magnetic stimulation in the dorsolateral prefrontal cortex versus motor cortex in patients with neuropathic pain after spinal cord injury: a study protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Neuropathic pain is one of the common complications of spinal cord injuries (SCI), which will slow down the recovery process and result in lower quality of life. Previous studies have shown that repeated transcranial magnetic stimulation (rTMS) of the motor cortex (M1) can reduce the average pain and the most severe pain of neuropathic pain after SCI. The dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) area is a common target of rTMS. Recently, a few studies found that rTMS of DLPFC may relieve the neuropathic pain of SCI. Compared with the M1 area, the efficacy of rTMS treatment in the DLPFC area in improving neuropathic pain and pain-related symptoms in patients with SCI is still unclear. Therefore, our study aims to evaluate the non-inferiority of rTMS in the DLPFC vs M1 in patients with neuropathic pain after SCI, in order to provide more options for rTMS in treating neuropathic pain after SCI. METHODS AND ANALYSIS: We will recruit 50 subjects with neuropathic pain after SCI. They will be randomly assigned to the DLPFC- rTMS and M1-rTMS groups and be treated with rTMS for 4 weeks. Except for the different stimulation sites, the rTMS treatment programmes of the two groups are the same: 10 Hz, 1250 pulses, 115% intensity threshold, once a day, five times a week for 4 weeks. VAS, simplified McGill Pain Questionnaire, Spinal Cord Injury Pain Date Set, Pittsburgh Sleep Quality Index and Hamilton Anxiety Scale will be evaluated at baseline, second week of treatment, fourth week of treatment and 4 weeks after the end of treatment. And VAS change will be calculated. ETHICS AND DISSEMINATION: The Ethics Committee of the Affiliated Hospital of Southwest Medical University has approved this trial, which is numbered KY2020041. Written informed consent will be provided to all participants after verification of the eligibility criteria. The results of the study will be published in peer-reviewed publications. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ChiCTR2000032362.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».