Revisiting the impact of race/ethnicity in endometriosis
Notice bibliographique
Résumé
Endometriosis is a chronic, multisystemic disease often presenting with significant phenotypic variation amongst patients. The impact of race/ethnicity on the prevalence of endometriosis, as well as disease presentation, is a question of interest which has been explored for the last century. This narrative review explores the historical perspective of endometriosis and race/ethnicity as well as the evidence available to date. Furthermore, we discuss the potential implication of the bias perpetuated on this topic, specifically in the areas of medical education, research, and clinical care. In consideration of these intersecting realms, we suggest priorities for future consideration of race/ethnicity as it pertains to the delivery of care for endometriosis patients. Lay summary: The relationship between race/ethnicity and endometriosis has been explored for over a century. Historical bias and poorly conducted research have led to the idea that this condition is less likely to be diagnosed in certain racial groups, such as Black women. We review the current state of evidence and highlight important limitations within medical education and research on this topic. Finally, we advocate for a shifting viewpoint as we strive to deliver equitable and outstanding care for all endometriosis patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».