An Action Research on Infusing Moral and Political Education into College English Teaching from the Perspective of New Liberal Arts
Notice bibliographique
Résumé
Under the background of new liberal arts, the era of "great foreign languages" requires college English teaching in local applied colleges and universities to break through the barriers of result-centred traditional teaching and bravely shoulder the important task of "moral and political education". In order to guide teachers to carry out this key task effectively, the present study preliminarily builds a teaching model in which four links of curriculum moral and political goals, teaching content, implementation steps and curriculum evaluation are interrelated. After a semester of teaching practice, the students participants are not satisfied with such an English teaching model integrated with moral and political education. The teacher participants do not understand the connotation of curriculum moral and political education, how to integrate moral and political goals with knowledge and ability goals, on how much degree to integrate moral and political education with college English teaching, and what is the standard to evaluate such a comprehensive course. Most of them hope to be guided by experts and learn from the demo courses. Therefore, this study further accurately sets teaching goals, determines systematic teaching content, highlights the gradual teaching process, and integrates teaching evaluation methods to reconstruct a dynamic and systematic teaching model of moral and political education into the course of college English, in order to provide teachers with standards and norms of moral and political education in the course of college English, and help teachers design excellent courses of moral and political education in the course of college English, so as to provide a guarantee for local colleges and universities to train applied and qualified talents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».