Impact of personal experiences on career path, clinical practice, and professional endurance among hospice nurses caring for dying children
Notice bibliographique
Résumé
Context and objective: The multifaceted demands of pediatric hospice work often discourage nurses from pursuing the career route and may overwhelm nurses who choose to do the work, risking burnout. The relationship between nurses’ personal experiences and their decisions to pursue this difficult work, as well as their ability to sustain it, has not been studied previously. The study objective was to explore the influences of pediatric hospice nurses’ personal experiences on their career trajectories, their clinical approaches to caring for dying children, and their endurance in doing so.Methods: From the 551 community hospice nurses in Tennessee, Mississppi, and Arkansas who completed a survey as part of a previous study, purposive sampling was used to select a cohort of 41 nurses. Semi-structured interviews were conducted, recorded, and transcribed. Content analysis of interview transcripts was performed.Results: Nurses described three types of personal experiences that shaped their professional practice: 1) personal illness, 2) personal loss, and 3) parenthood. We identified two major themes characterizing how personal experiences influence their work: 1) leading them into the hospice field (“career trajectory”) and 2) strengthening their clinical practice (“clinical approach”) through four mechanisms: a) identifying tools for patient care, b) connecting with pediatric patients, c) connecting with bereaved families, and d) finding balance between competing priorities.Conclusions: Personal experiences of illness, loss, and parenthood influence hospice nurses’ career trajectories and how they care for dying children. Normalizing these influences and integrating reflection on them into hospice training may empower nurses to pursue pediatric hospice nursing, find meaning in the work, and build professional endurance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».