MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4220965188 · doi:10.1177/10538259221086666

Transnational Solidarity Histories in International Service Learning: A Nicaraguan Case Study

2022· article· en· W4220965188 sur OpenAlexafffund
Katie MacDonald

Notice bibliographique

RevueJournal of Experiential Education · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTourism, Volunteerism, and Development
Établissements canadiensAthabasca University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésSolidarityService-learningFocus groupStudy abroadColonialismSociologyQualitative researchPedagogyExperiential learningService (business)Gender studiesPublic relationsPolitical scienceSocial scienceAnthropologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Critical literature examining international service learning does not examine the historical formations or expectations and experiences of hosts in depth. Most studies focus on either a critical examination of colonial or imperial history or a wide analysis of host perceptions without the same critical attention to history. Purpose: The research reported in this article focuses on the experiences and histories of Nicaraguan hosts in international service learning. Methodology/Approach: The research includes a qualitative case study and draws on in-depth interviews with 21 Nicaraguan hosts. The research was conducted in 2014 and 2015 as a part of a larger study which also included volunteers. Findings/Conclusions: Nicaraguans who participated in international service learning did so with intentional outcomes that are shaped through Nicaraguan histories of transnational solidarity. This intentional participation meant that programming was cultivated with the hopes for politicized learning outcomes. Implications: International service learning is a complex and problematic pedagogy as has been well documented in the literature. Seeking to understand, however, the motivations and expectations of hosts as contextualized in their own historical formations, cultures and desires can provide alternative frameworks and imagining for international service learning practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,136

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0160,006
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Experiential EducationMême sujetTourism, Volunteerism, and DevelopmentTravaux en français237 207