Hemoglobin adducts of acrylamide in human blood – What has been done and what is next?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Acrylamide forms in many commonly consumed foods. In animals, acrylamide causes tumors, neurotoxicity, developmental and reproductive effects. Acrylamide crosses the placenta and has been associated with restriction of intrauterine growth and certain cancers. The impact on human health is poorly understood and it is impossible to say what level of dietary exposure to acrylamide can be deemed safe as the assessment of exposure is uncertain. The determination of hemoglobin (Hb) adducts from acrylamide is increasingly being used to improve the exposure assessment of acrylamide. We aim to outline the literature on Hb adduct levels from acrylamide in humans and discuss methodological issues and research gaps. A total of 86 studies of 27,966 individuals from 19 countries were reviewed. Adduct levels were highest in occupationally exposed individuals and smokers. Levels ranged widely from 3 to 210 pmol/g Hb in non-smokers from the general population and this wide range suggests that dietary exposure to acrylamide varies largely. Non-smokers from the US and Canada had slightly higher levels as compared with non-smokers from elsewhere, but differences within studies were larger than between studies. Large studies with exposure assessment of acrylamide and related adduct forming compounds from diet during early-life are encouraged for the evaluation of health effects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle