A Model of Future Mathematics Teachers' Preparedness to Organize Mobile Learning for Schoolchildren
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Born in the digital world, children cannot imagine life without mobile devices and technologies, which contributes to the transformation of the education system. Mobile devices allow getting information on the Internet anywhere and at any time, the methodology of teaching subjects changes accordingly, the educational process becomes interactive. Mobile technologies and devices have an effective didactic and methodological potential, which requires targeted training of future teachers for their use in teaching activities. The purpose of the paper is to theoretically substantiate and develop a model for forming the readiness of a future mathematics teacher to organise mobile learning for schoolchildren. To create a model of future teachers' readiness for mobile education of schoolchildren, system-activity, personality-oriented and analytical approaches were applied. Analysis and generalisation of the research results of domestic and foreign scientists on this problem are the main research methods, as well as conceptual and terminological analysis and pedagogical modelling. The paper substantiates the relevance and necessity of purposeful preparation of future mathematics teachers to organise mobile education of schoolchildren. The concept of mobile learning of schoolchildren is clarified, its main features are determined. The readiness of future mathematics teachers to organise mobile learning of schoolchildren is considered as a set of motivational, personal, theoretical, activity and reflexive components, which allowed us to systematise and model the process of training teachers for this activity. The model presented by the author, the main components of which are conceptual, content, activity and reflexive blocks, reflects the peculiarities of a future mathematics teacher's readiness for mobile learning of schoolchildren. The developed model will allow us to reach a higher level of training of mathematics teachers, providing personal and professional development of students.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle