The post‐oil strategy of the <scp>UAE</scp>: An examination of diversification strategies and challenges
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article aims to highlight and evaluate initiatives of the United Arab Emirates (UAE) government to diversify its economy away from oil dependency. This is accomplished via a qualitative methodology by collecting data through in‐depth interviews with government officials, experts, and academics to amass different views and perspectives on this matter. The findings show that the government has a clear vision for diversification, which is embodied in laws and policies for effectively executing a post‐oil strategy. Driven by economic sustainability and domestic concerns, vertical diversification strategies constitute the majority of UAE's economic diversification strategies and include: investing in research and development, attracting foreign direct investment, developing the petrochemical industry, manufacturing, tourism, aviation, financial services, banking hubs, logistical hubs, digital economy, and the knowledge economy. The UAE's diversification strategy is associated with many challenges. The economic challenges are global economic crises, oil price volatility, and exchange rate regime. The geopolitical challenges include regional conflicts and tensions. There are also cultural and social challenges pertaining to demographic imbalance and low Emirati's participation in the private sector. Related Articles Howie, Peter. 2018. “Policy Transfer and Diversification in Resource‐Dependent Economies: Lessons for Kazakhstan from Alberta.” Politics & Policy 46(1): 110–40. https://doi.org/10.1111/polp.12239 Khodr, Hiba, and Isabella Ruble. 2013. “Energy Policies and Domestic Politics in the MENA Region in the Aftermath of the Arab Upheavals: The Cases of Lebanon, Libya, and KSA.” Politics & Policy 41(5): 656–89. https://doi.org/10.1111/polp.12033 Mahler, Annegret. 2011. “Oil in Venezuela: Triggering Conflicts or Ensuring Stability? A Historical Comparative Analysis.” Politics & Policy 39(4): 583–611. http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1747‐1346.2011.00305.x/abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».