COVID-19 vaccine acceptance and its associated factors in Ethiopia: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background COVID-19 vaccination is considered as an effective intervention for controlling the burden of the pandemic. However, vaccine hesitation is increasing and hindering efforts targeting to reduce the burden of the COVID-19 disease. Hence, determining COVID-19 vaccine acceptance and identifying determinants that would hinder people to vaccinate against COVID-19 is crucial to effectively improve COVID-19 vaccine uptake. In Ethiopia, the pooled proportion of COVID-19 vaccine acceptance and its determinants is not well known. Thus, the aim of this study is to estimate the pooled proportion of COVID-19 vaccine acceptance and its determinants in Ethiopia. Methods A systematic search of articles was conducted from PubMed, Scopus, Web of Science, MEDLINE, CINAHL, Science Direct and Cochrane Library. Data were extracted using a data extraction tool which was adapted from the Joanna Briggs Institute. The quality of each included primary studies was evaluated using the Newcastle-Ottawa scale tool. Data analysis was performed using STATA 14. Heterogeneity in studies was assessed using Cochrane Q and I 2 test. Publication bias was assessed using visual inspection of funnel plots and Egger's test. A random effects model was applied to determine the pooled estimates if heterogeneity was exhibited; otherwise, a fixed-effects model was used. Results A total of 14 studies involving 6373 participants were included for the final analysis. The pooled proportion of COVID-19 vaccine acceptance in Ethiopia was 56.02% (95% CI: 47.84, 64.20). The likelihood of COVID-19 vaccine acceptance was higher among participants who had history of chronic disease (AOR = 1.33, 95% CI: 1.09, 2.97), good knowledge (AOR = 2.13, 95% CI: 1.59, 4.97), positive attitude (AOR = 2.23, 95% CI: 1.21, 4.66), good COVID-19 preventive practice (AOR = 1.97, 95% CI: 1.82, 2.12), and high perceived seriousness of COVID-19 (AOR = 3.21, 95% CI: 2.32, 5.98). Conclusion More than half participants were willing to accept COVID-19 vaccine. Thus, awareness creation battles about the efficacy and safety of the COVID-19 vaccine should be provided to the community. Besides, policy-makers, health planners and other stakeholders should encourage COVID-19 vaccine uptake behaviors by providing trusted information. Systematic review and meta-analysis registration : PROSPERO CRD42021264708.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».