Associations with Discharge to Post-Acute Care Facilities Among Patients Undergoing Open Reduction Internal Fixation of Distal Radius Fractures
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Distal radius fractures are a common injury of the hand and wrist that often require intensive rehabilitation. We sought to identify risk factors associated with discharge to a post-acute care facility following distal radius fracture repair. Methods: The 2011 to 2016 National Surgical Quality Improvement Program® (NSQIP) database was queried for all Current Procedural Terminology (CPT) codes that corresponded with open distal radius fracture repair. Patients with concomitant traumatic injuries were excluded. Patient demographics, comorbidities, perioperative factors, laboratory data, and surgical details were collected. Our primary outcome was to determine postoperative discharge destination: home versus a post-acute care facility, and to identify factors that predict discharge to post-acute care facility. Secondary outcomes included unplanned readmission, reoperation, and complications. Results: Between 2011 and 2016, a total of 12,001 patients underwent open distal radius fracture repair and had complete information for their discharge. Of these analyzed patients, 3.24% (n = 389) were discharged to rehabilitation facilities. The following factors were identified on multivariate analysis to have an association with discharge to a post-acute care facility: 65 years or older, White race, underweight, using steroids preoperatively, American Society of Anesthesiologists (ASA) classification > 2, admitted from a nursing home or already hospitalized, anemic, undergoing bilateral surgery, wound classification other than clean, and complications prior to discharge. Conclusion: Factors identified by our study to have associations with discharge to post-acute care facilities following distal radius fracture repair can help in appropriate patient counseling and triage from the hospital to home versus a post-acute care facility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».