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Enregistrement W4220967626 · doi:10.18280/ijdne.170107

Analysis of Erosion and Sediment Movement at the Confluence of Two Rivers (A Case Study of Tawaeli River, Central Sulawesi, Indonesia)

2022· article· en· W4220967626 sur OpenAlexvenueno aff
Muhammad Juhairi Aziz Safar, Muh. Galib Ishak, I Gede Tunas

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Design & Nature and Ecodynamics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geophysical Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésErosionWatershedHydrology (agriculture)SedimentEnvironmental scienceConfluenceUniversal Soil Loss EquationHectareGeologyGeographyGeotechnical engineeringGeomorphologySoil lossAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The research was conducted at the confluence of two rivers on Tawaeli River, Nupabomba Village, Tanantovea District, Central Sulawesi, Indonesia. This research intends to determine the rate of erosion in the watershed as part of the source of sediment transport at the confluence of the Tawaeli River. The research method applied to collect primary data and secondary data. In determining the rate of erosion, researchers used the Universal Soil Loss Equation (USLE) method. By calculating the value of the erosion rate using the USLE method using ArcGIS, the total value of the erosion rate that occurs in the Upper Tawaeli watershed area is 13506,865 tons/year where each hectare of the watershed is able to produce sediment from the erosion process of 4,3977 tons/ha/year included in the very low classification based on the criteria for the value of the erosion hazard level, and based on the erosion hazard level class, most of the watershed area, which is an area of 3053,572 ha or equivalent to 99.42% of the total area of the Upper Tawaeli watershed, is included in the area category with a very low level of erosion hazard. The results of the analysis through the sediment delivery ratio (SDR) using the Auserwald equation obtained an SDR value of 0.223 which indicates that not all sediment from the erosion process is transported or enters the river, therefore the sediment produced at the river outlet (STA. 3.4). is smaller than the erosion rate result of 261,278 tons/year. In addition, the results of this research also reveals that the configuration of the riverbed at the meeting point of the tributary has changed from the previous one which had a base elevation of 175,143 m, after an aggradation phenomenon occurred which was marked by an increase in the elevation of the riverbed as high as 0.348 meters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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