Under-recognized factors affecting penile implant satisfaction in patients
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Surgical management via penile prosthesis is an option for patients who have failed medical management. There is a paucity of literature surrounding factors contributing to patient satisfaction after implant surgery. The objective of this study was to characterize patients' and surgeons' attitudes toward factors affecting satisfaction with this procedure. METHODS: Two patient cohorts were identified and contacted via email: a medical management of erectile dysfunction (ED) cohort and a penile implant patient cohort. A third cohort, Canadian urologists who perform penile implant surgeries, was also contacted. The surveys consisted of 5-7 questions, including a rating question regarding the importance of various penile implant factors. RESULTS: Forty-six ED patients, 45 post-implant patients, and 12 urologists completed the survey. The mean overall satisfaction on a 10-point scale was 6.49 (standard deviation [SD] 2.92). Most (67%) urologists selected patient satisfaction as one of their least favorite aspects of penile implant surgery. Compared to postimplant patients, ED patients reported greater importance in the areas of appearance (p=0.035), soft glans (p=0.040), and concealment of implant (p=0.007). Urologists ranked natural feel (p=0.019) and generating a discrete erection (p=0.022) as less important than patients. CONCLUSIONS: This is the first study that examines which specific variables of penile implant surgery are associated with satisfaction while comparing surgeons' understanding of what patients desire from this surgery. This study identifies several factors deemed important by patients but under-recognized by urologists. This knowledge can aid urologists in optimizing preoperative counselling and improving patient satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».