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Enregistrement W4220968522 · doi:10.1097/acm.0000000000004580

The Sky Should Be the Limit: USMLE Attempt Limits Will Not Reduce Disciplinary Actions Among Graduates of U.S. and Canadian Medical Schools

2022· article· en· W4220968522 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueAcademic Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLicensureDisciplineLimitingAction (physics)MalpracticeAffect (linguistics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the Editor: We are writing to offer a reasoned critique to Arnhart and colleagues’ article. 1 We object to the article’s conclusion, especially as stated in the abstract: This study offers support for licensure and practice standards to account for physicians’ USMLE [United States Medical Licensing Examination] attempts. The relatively small effect sizes, however, caution policy makers from placing sole emphasis on this relationship. We believe a conclusion supported by the data they presented might read, “This study demonstrated that there is a small but significant relationship between USMLE attempts and disciplinary action. However, there is still insufficient evidence to support limiting USMLE attempts for the purpose of reducing disciplinary actions.” The methods the authors describe do not account for the many confounding variables and factors that affect human behavior. We are particularly concerned that Arnhart and colleagues did not discuss the reasons for multiple testing attempts, which might include health issues, personal dilemmas, and other unexpected or uncontrollable life events. Nor did the authors offer any discussion of the possible reasons for disciplinary action that may be unrelated to the design and purpose of the USMLE Step exams. Disciplinary issues of incompetence, inappropriate behavior, substance abuse, fraud, and malpractice were all lumped together, thus obfuscating any attempt to make sense of the identified relationship. We are also troubled that the authors proposed policy while the results only indicated an association—the authors themselves cautioned their readers about inferring a causal relationship. Even with the caveats listed in the abstract (and the long list of limitations in the paper itself), it is incorrect, misleading, and therefore irresponsible to even hint that this study supports limiting USMLE attempts. Suggesting that we substitute the number of examination attempts for scores to estimate the likelihood of disciplinary action is unsupported by this study. There may be other justifications for such a policy, but limiting disciplinary actions is not one of them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,038
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,262
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,956
Score d'incertitude au seuil0,203

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0380,262
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,006
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0060,002
Intégrité de la recherche0,0250,027
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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