Proceedings of the Canadian Society of Allergy and Clinical Immunology Annual Scientific Meeting 2021
Notice bibliographique
Résumé
Background: COVID-19 symptoms overlap with allergic rhinitis (AR) and asthma, potentially impacting mental well-being [1].Research regarding the effects of anxiety and stress on Health Care Professional (HCP) students throughout the COVID-19 pandemic is beginning to emerge.It is currently unknown if trainees with atopic conditions experience different stress levels than their non-atopic peers.In Canadian adults, the estimated prevalence for AR and food allergy(FA) is 44% and 6.1%, respectively [2,3].Methods: Between August 2020 to June 2021, Faculty of Health Sciences students (n = 266) completed a one-time questionnaire using the QualtricsXM TM survey platform of which 114 respondents disclosed their atopic status.The following data was collected: Self-reported atopy status, Generalized Anxiety Disorder-7(GAD-7), Patient Health Questionaire-9(PHQ-9), and Perceived Stress Score-10(PSS-10).Participants were then classified based on the type and number of atopic conditions they reported.A follow-up visit involving skin prick testing (SPT) to a standard panel of 9 aeroallergen and food extracts, and/or fresh fruits, where applicable, was completed (n = 34) to determine how accurately allergies were self-reported.Statistical analyses were performed using SPSS 27.Results: Having a self-reported allergic condition or asthma did not impact GAD-7, PSS, and PHQ-9 scores, in HCP students.Further stratifying the dataset by the type and number of allergic conditions also did not impact GAD-7, PSS, and PHQ-9 scores or severity.The self-reported prevalence of asthma, AR and FA was 5.71%, 64.71%, and 29.41%, respectively.SPT confirmed 64.71% and 8.82% of participants were sensitized to AR and food allergens, respectively.Generally, seasonal AR allergies were underreported whereas, perennial AR and FA were overreported.Conclusions: Atopic conditions did not impact mental health scores in HCP student's which suggests that they are generally aware of their atopic conditions and able to differentiate allergy and COVID-19 symptoms.Self-reported accuracy varied and may be impacted by the specific allergic condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,235 | 0,098 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».