Cross-Cultural Violence Risk Assessment: Adapting the HCR-20 <sup>V3</sup> for Incarcerated Offenders in Mexico
Notice bibliographique
Résumé
This prospective study investigated the predictive validity of a culturally adapted version of the Historical-Clinical-Risk Management-20 (HCR-20 V3 ) with a sample of 114 incarcerated males in a medium-security prison in Mexico City. The goal was to integrate a culturally responsive approach to violence risk assessment by incorporating culturally relevant risk factors identified by forensic mental health professionals in Latin America who conduct violence risk assessments. These risk factors related to problematic family and peer relationships, machismo, normalization of violence, and economic disadvantage. Data collection for HCR-20 V3 ratings involved clinical interviews and a review of institutional documents; data on aggressive incidents were collected through document review, self-report follow-up interviews, and guard reports. Participants who engaged in institutional violence during the 3-month follow-up period were given significantly higher scores on several culturally relevant risk factors than those who did not engage in institutional violence. Although the culturally adapted HCR-20 V3 items did not provide incremental validity to the original HCR-20 V3 items, the culturally adapted HCR-20 V3 total score produced an area under the ROC curve of .73-.74. The findings provide evidence that the culturally adapted HCR-20 V3 has strong predictive validity and the utility of adapting culturally relevant risk factors for the assessment of violence risk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».