Probabilistic model for cattail and canola fibers: effect of environmental conditions, structural parameters, fiber length, and estimators
Notice bibliographique
Résumé
Biomass fibers are being widely investigated for industrial applications as an alternative to synthetic fibers using a standard humidity condition. In this study, the mechanical properties of two waste biomass fibers – canola and cattail – have been investigated when subjected to different environmental conditions, fiber length, and type of estimators used during analysis. The effect of different environmental conditions and structural variations were investigated by measuring the tensile properties after exposing them to eight different relative humidity conditions using a fixed fiber length of 25 mm. Further investigation was conducted using fiber lengths of 25, 35 and 45 mm using the most conservative relative humidity condition. The data were analyzed by a Weibull distribution model using four different estimators. The results revealed that Weibull strength ( σ avg ) and modulus (E avg ) closely followed experimental values for cattail and canola fibers. The different relative humidity conditions and fiber lengths resulted in different Weibull parameters with 11% relative humidity and the mean rank estimator predicted the most conservative tensile strength for both waste biomass fibers. The experimental and characteristic Weibull strength decreased when fiber gauge length increased from 25 to 45 mm. The tensile strength and modulus of both waste biomass fibers at 50% reliability lie within the range of average experimental values. However, these values are reduced to 155 MPa (strength) and 20 GPa (modulus) for cattail fiber at 90% reliability. The survival probability of the tensile strength and modulus were found to be the highest at 75% and 100% relative humidity for cattail and canola fibers, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».