Stroke-Induced Neurological Dysfunction in Aged Mice Is Attenuated by Preconditioning with Young Sca-1+ Stem Cells
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To date, stroke remains one of the leading causes of death and disability worldwide. Nearly three-quarters of all strokes occur in the elderly (>65 years old), and a vast majority of these individuals develop debilitating cognitive impairments that can later progress into dementia. Currently, there are no therapies capable of reversing the cognitive complications which arise following a stroke. Instead, current treatment options focus on preventing secondary injuries, as opposed to improving functional recovery. METHODS: We reconstituted aged (20-month old) mice with Sca-1+ bone marrow (BM) hematopoietic stem cells isolated from aged or young (2-month old) EGFP+ donor mice. Three months later the chimeric aged mice underwent cerebral ischemia/reperfusion by bilateral common carotid artery occlusion (BCCAO), after which cognitive function was evaluated. Immunohistochemical analysis was performed to evaluate host and recipient cells in the brain following BCCAO. RESULTS: Young Sca-1+ cells migrate to the aged brain and give rise to beneficial microglial-like cells that ameliorate stroke-induced loss of cognitive function on tasks targeting the hippocampus and cerebellum. We also found that young Sca-1+ cell-derived microglial-like cells possess neuroprotective properties as they do not undergo microgliosis upon migrating to the ischemic hippocampus, whereas the cells originating from old Sca-1+ cells proliferate extensively and skew toward a pro-inflammatory phenotype following injury. CONCLUSIONS: This study provides a proof-of-principle demonstrating that young BM Sca-1+ cells play a pivotal role in reversing stroke-induced cognitive impairments and protect the aged brain against secondary injury by attenuating the host cell response to injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».