Long-term follow up of relapsed/refractory non-Hodgkin lymphoma patients treated with single-agent selinexor – a retrospective, single center study
Notice bibliographique
Résumé
Selinexor is a first-in-class, oral therapy that selectively inhibits nuclear export. The drug is active with an overall response rate (ORR) of approximately 30% in relapsed/refractory (r/r) non-Hodgkin lymphoma (NHL). Long-term patient follow-up has not been reported. Thirty-one NHL patients were treated between July 2012 and July 2018; 22 were evaluated for response. ORR was 32% (7/22). Two patients achieved complete remission (CR) and were alive and lymphoma-free at the end of follow-up. Fifteen patients (68%) progressed during treatment, most of them died within 3-10 months. The most common grade 3/4 adverse events were gastrointestinal and hematological. Median follow up was 50 months. Overall survival for the entire cohort was 16%. Selinexor monotherapy for r/r NHL is an active therapy with the potential for long-term disease control. It may serve as a 'bridge' to subsequent therapy. Additional studies are needed to identify predictive biomarkers and to evaluate combination approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».