Impacts of spruce budworm defoliation on the habitat of woodland caribou, moose, and their main predators
Notice bibliographique
Résumé
Forest logging has contributed to the decline of several woodland caribou populations by causing the fragmentation of mature coniferous stands. Such habitat alterations could be worsened by spruce budworm (SBW) outbreaks. Using 6201 vegetation plots from provincial inventories conducted after the last SBW outbreak (1968-1992) in boreal forests of Québec (Canada), we investigated the influence of SBW-caused tree defoliation and mortality on understory vegetation layers relevant to woodland caribou and its main predators. We found a positive association between severe outbreaks and the cover of most groups of understory plant species, especially in stands that were dominated by balsam fir before the outbreak, where a high canopy openness particularly benefited relatively fast-growing deciduous plants. Such increases in early successional vegetation could provide high-quality forage for moose, which is likely to promote higher wolf densities and increase predation pressure on caribou. SBW outbreaks may thus negatively affect woodland caribou by increasing predation risk, the main factor limiting caribou populations in managed forests. For the near future, we recommend updating the criteria used to define critical caribou habitat to consider the potential impacts of spruce budworm defoliation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».