Isolation and identification of <i>Colletotrichum truncatum</i> causing anthracnose disease of the Chinese medicinal herb <i>Cynanchum paniculatum</i>
Notice bibliographique
Résumé
Cynanchum paniculatum is a valuable medicinal herb used for the effective treatment of various human ailments. A severe anthracnose disease of C. paniculatum was recently observed in Tai’an, China, which caused considerable economic losses in this main herb-growing region of northern China. Infected plants had conspicuous symptoms consisting of circular brown lesions on the leaves and pods, as well as light brown cankers with dark spines on the stem surface. Fungi were isolated from diseased plant tissues, which exhibited radial colony morphology with dense white mycelial growth on potato dextrose agar. Through morphological observation and multigene sequencing analysis of the ITS region and actin, β-tubulin and histone genes, the isolated fungi were identified as Colletotrichum truncatum. Pathogenicity tests were conducted resulting in symptoms on C. paniculatum similar to those seen in the field. Considering the fungal species in the genus Colletotrichum are major phytopathogens that can cause serious anthracnose diseases on numerous crop species, the pathogenicity of an isolate of C. truncatum was assessed on multiple plant species. This is the first report of C. truncatum causing anthracnose of the Chinese medicinal herb C. paniculatum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».