Response to the Letter: “A Response to: Human Fall Detection Using Passive Infrared Sensors with Low Resolution: A Systematic Review” [Response To Letter]
Notice bibliographique
Résumé
UsingPassive Infrared Sensors with Low Resolution: A Systematic Review". 1 We hope our present answers will help readers to fully appreciate the article.Regarding the non-registration of our study in any international database of prospectively registered systematic reviews, we specified this information at the beginning of the section Materials and Methods, sub-section Protocol and Registration.2 This study was therefore not registered, for example, in the PROSPERO database.We agree with Priastana & Simbolon on the additional precautions brought by registration in this type of database particularly to avoid duplication of scientific effort.However, the affirmation "to be reviewed by peers" is not correct.Indeed, PROSPERO is a registration system (accessible on the website https://www.crd.york.ac.uk/prospero/), which help researchers to comply with PRISMA recommendations and improves transparency of the review process.No peer review is carried out by the PROSPERO team.The latest PRISMA guidelines 3 recommend to specify the registration information if the study was submitted, or, if it is not the case, to state that the review has not been registered, which we did (see also the PRISMA 2020 Checklist on the website http://www.prisma-statement
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,116 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,031 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,048 | 0,031 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».