535 Pre-operative Expectations, Post-operative Satisfaction and Patient Directed Priorities for Clinical Burn Research
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Patients receiving split thickness skin grafting due to deep burns are left with scarring and chronically dysfunctional skin at the graft site. Given evidence that patients’ pre-operative expectations mediate post-operative outcomes and satisfaction, we sought to describe burn patients’ experience, expectations, and satisfaction with their skin graft, and their views towards a future cell-based clinical trial to improve their graft, over time. We also aimed to identify graft outcome measures for use in future studies. Methods This study was approved by our university's research ethics board. All participants provided written and informed consent. Data were collected via patient questionnaires pre-operatively, one, and three months post-operatively. Results Most patients had small burns. Expectations of graft function were consistent pre- and post-operatively. Expectations of graft appearance showed significant decrease over time (β 1 = -0.290, p = 0.008). Significant improvements in skin function (β 1 = 0.579, p = 0.000) and appearance (β 1 = 0.247, p = 0.025) at the wound site during recovery were observed, although patients noted great difference between grafted and normal skin. Patient satisfaction with their graft did not change significantly over time. Patients were willing to participate in a cell-based clinical trial that may improve graft symptomology. They prioritized diminished scarring, redness, and improved sensation and elasticity as the most salient aspects of grafts to be enhanced by cell-based therapy. Conclusions Patient graft concerns changed over time; outcome measures in trials advancing skin grafting should reflect chronic, patient prioritized limitations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».