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Enregistrement W4220972280 · doi:10.1051/0004-6361/202143022

Radial velocity variability and the evolution of hot subdwarf stars

2022· article· en· W4220972280 sur OpenAlexfundno aff
S. Geier, M. Dorsch, Ingrid Pelisoli, Nicole Reindl, U. Heber, A. Irrgang

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratoryBrookhaven National LaboratoryNational Astronomical Observatories, Chinese Academy of SciencesOffice of ScienceMax-Planck-Institut für AstronomieMax-Planck-GesellschaftChinese Academy of SciencesDeutsche ForschungsgemeinschaftYork UniversityFermilabNational Science FoundationCase Western Reserve UniversityTexas Tech UniversityCarnegie Mellon UniversityUniversity of PittsburghUniversity of ArizonaLos Alamos National LaboratoryCollege of Engineering, Michigan State UniversityPrinceton UniversityAlfred P. Sloan FoundationUniversity of WashingtonEuropean Space AgencyJohns Hopkins UniversityNational Development and Reform CommissionDeutscher Akademischer AustauschdienstHarvard UniversityOhio State UniversityNew Mexico State UniversityUniversity of PortsmouthYale UniversityVanderbilt UniversityDrexel UniversityNational Aeronautics and Space AdministrationScience and Technology Facilities CouncilUniversität BaselU.S. Naval ObservatoryU.S. Department of Energy
Mots-clésSubdwarfAstrophysicsPhysicsStarsRadial velocitySkyPopulationHorizontal branchBinary numberAstronomyMetallicityWhite dwarfDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hot subdwarf stars represent a late and peculiar stage in the evolution of low-mass stars, since they are likely formed by close binary interactions. In this work, we perform a radial velocity (RV) variability study of a sample of 646 hot subdwarfs with multi-epoch radial velocities based on spectra from Sloan Digital Sky Survey (SDSS) and Large Sky Area Multi-Object Fibre Spectroscopic Telescope (LAMOST). The atmospheric parameters and RVs were taken from the literature. For stars with archival spectra but without literature values, we determined the parameters by fitting model atmospheres. In addition, we redetermined the atmospheric parameters and RVs for all the He-enriched sdO/Bs. This broad sample allowed us to study RV-variability as a function of the location in the Teff − log g- and Teff − log n(He)/n(H) diagrams in a statistically significant way. We used the fraction of RV-variable stars and the distribution of the maximum RV variations ΔRVmax as diagnostics. Both indicators turned out to be quite inhomogeneous across the studied parameter ranges. A striking feature is the completely dissimilar behaviour of He-poor and He-rich hot subdwarfs. While the former have a high fraction of close binaries, almost no significant RV variations could be detected for the latter. This has led us to the conclusion that there is likely no evolutionary connection between these subtypes. On the other hand, intermediate He-rich- and extreme He-rich sdOB/Os are more likely to be related. Furthermore, we conclude that the vast majority of this population is formed via one or several binary merger channels. Hot subdwarfs with temperatures cooler than ∼24 000 K tend to show fewer and smaller RV-variations. These objects might constitute a new subpopulation of binaries with longer periods and late-type or compact companions. The RV-variability properties of the extreme horizontal branch (EHB) and corresponding post-EHB populations of the He-poor hot subdwarfs match and confirm the predicted evolutionary connection between them. Stars found below the canonical EHB at somewhat higher surface gravities show large RV variations and a high RV variability fraction. These properties are consistent with most of them being low-mass EHB stars or progenitors of low-mass helium white dwarfs in close binaries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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